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Preparando los datos para la ingeniería de características y el aprendizaje de la máquina en Microsoft Azure

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Resumen del curso

Preparando los datos para la ingeniería de características y el aprendizaje de la máquina en Microsoft Azure
Preparando los datos para la ingeniería de características y el aprendizaje de la máquina en Microsoft Azure

¡Hola a todos! Soy Ravikiran, y este es mi curso de Preparación de Datos para Ingeniería de Características y Aprendizaje Automático en Microsoft Azure. Azure Machine Learning es una interfaz visual completamente interactiva de arrastrar y soltar que te permite construir modelos de aprendizaje automático. Con Azure machine learning, puedes usar diferentes módulos para limpiar y procesar tus datos para construir modelos predictivos. En este curso, realizaremos la preparación de datos y la ingeniería de características con Azure Machine Learning y procesaremos los datos en bruto en uno adecuado para los modelos de aprendizaje automático. Algunos de los principales temas que cubriremos incluyen la configuración de los datos y el espacio de trabajo en Azure Machine Learning, la realización de tareas de preprocesamiento de datos en Azure Machine Learning, técnicas para manejar datos faltantes, el papel de la ingeniería de características en el aprendizaje automático, diferentes formas de dividir sus datos e identificar problemas específicos de nivel de datos para los modelos de aprendizaje automático. Al final de este curso, tendrá un conjunto de datos limpio procesado con los módulos de Azure Machine Learning que está listo para construir modelos de aprendizaje automático listos para la producción. Pero antes de comenzar, asegúrate de tener al menos un poco de familiaridad con algunos conceptos estadísticos y fundamentos del Azure.