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Pigalas: Libro de datos de Python

Descripción

Los formatos de imágenes vectoriales como el SVG tienen muchas ventajas importantes sobre los formatos escalares como el PNG y el JPEG. Usando SVG, puede construir visualizaciones compactas de alta calidad que se renderizan en dispositivos de baja resolución y que pueden ser escaladas, ampliadas y movidas sin distorsión.

Pigalas: Libro de datos de Python
Pigalas: Libro de datos de Python

En este curso, Pygal: Python Data Playbook, obtendrás la capacidad de construir una serie de visualizaciones y renderizarlas en formato SVG usando Pygal.

En primer lugar, aprenderá las ventajas de trabajar con Pygal para construir SVG y comprenderá el nicho que ocupa Pygal en relación con otros paquetes de visualización como Matplotlib, Seaborn, Bokeh y Plotly.A continuación, descubrirá cómo construir una serie de visualizaciones en Pygal, tanto a partir de datos en memoria como de archivos. A continuación, construirá una visualización que incluye gráficos simples como los de líneas, árboles y barras, así como tipos especializados como TreeMaps y Sparklines. Entenderá los diferentes tipos de Estilos y Configuraciones que pueden ser usados para gobernar la apariencia de los gráficos. Trabajará con estilos incorporados, paramétricos y personalizados, así como con configuraciones de Gráfico, Serie y Valor.

Por último, explorará cómo renderizar las visualizaciones en Pygal a una gama de formatos de imagen y no imagen, incluyendo árboles de elementos XML y formatos codificados en base64 para la transferencia en línea. Completará el curso construyendo una aplicación web utilizando el microframework Flask para renderizar y servir gráficos Pygal.

Cuando termine este curso, tendrá las habilidades y conocimientos de construcción y renderización de visualizaciones en Pygal necesarios para aprovechar eficazmente las muchas ventajas del formato de Gráficos Vectoriales Escalables.