Descripción
Este curso se centra en SQL Server 2014 y dos de las últimas adiciones al motor de base de datos. Primero veremos cómo el cambio en las tendencias tecnológicas estableció la necesidad de un tipo diferente de tecnologías. Las bases de datos en columnas, u orientadas a columnas, se han hecho cada vez más populares en las aplicaciones de almacenamiento de datos porque permiten una mejor compresión y mejoras en el rendimiento de múltiples fuentes, y veremos cómo SQL Server 2014 implementa esto con índices de tiendas de columnas agrupadas. Además, como la tecnología hace un mayor cambio en el hardware hacia arquitecturas de CPU de múltiples núcleos y grandes cantidades de memoria son incluso más baratas y más asequibles, es importante que el software ajuste y utilice estos cambios. Veremos cómo el OLTP en memoria aborda estas tendencias y más, permitiéndole crear tablas en memoria, eliminando bloqueos e implementando una concurrencia multi-versión optimista. Este curso discute en profundidad el OLTP en memoria (tablas optimizadas en memoria), anteriormente conocido como Hekaton. Cubriremos la creación de tablas optimizadas en memoria, la carga de datos, la durabilidad y el efecto que tiene en el registro de transacciones. También veremos la indexación en detalle, explicando los nuevos tipos de índices creados específicamente para soportar OLTP en memoria y cómo y cuándo aplicar cada tipo en función de su caso de uso, y discutiremos cómo los índices OLTP en memoria y los índices Cluster Columnstore pueden adaptarse a una variedad de aplicaciones mientras se comparan entre sí y con las tablas e índices tradicionales basados en disco.
