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Objetividad en la visualización de datos

Sección Introducción Transcripciones

Resumen del curso

Objetividad en la visualización de datos
Objetividad en la visualización de datos

Hola a todos, mi nombre es Dan Appleman, y bienvenidos a mi curso, Objetividad en la Visualización de Datos. A lo largo de mi carrera como desarrollador de software y empresario, he tenido que enfrentarme al reto de analizar y visualizar datos de forma objetiva. Uno de mis primeros trabajos consistió en crear el software para equipos de prueba que capturaban y mostraban grandes cantidades de datos, al menos según los estándares del momento. Los productos en los que trabajo actualmente capturan, analizan y muestran grandes cantidades de datos de marketing y marketing digital. Donde al principio de mi carrera quizás me preocupaba más por la mecánica y los algoritmos de trabajo con los datos, con el paso del tiempo aprendí a preocuparme mucho más por el significado de los datos y su capacidad para contar historias e influir en las acciones. Aprendí que la cantidad de datos es mucho menos importante que su calidad, su significado y lo que uno elige hacer con ellos. Vivimos en un período en el que podemos capturar y procesar cantidades increíbles de datos. Al mismo tiempo, parece haber una tendencia a ignorar, descartar, engañar y manipular cada vez más esos datos. Desde ejecutivos con agendas hasta políticos con plataformas, somos bombardeados con datos y visualizaciones que dicen decir la verdad objetiva, pero que en realidad están llenos de mentiras, a veces intencionales, pero a menudo también no intencionales. Sin la capacidad de evaluar la objetividad y la verdad de los datos y las visualizaciones, la respuesta es a menudo ir con las corazonadas o simplemente ignorar los datos. Los resultados de esto pueden ser mortales. Considere el movimiento de antivacunación. La capacidad de interpretar la verdad y la objetividad en las visualizaciones de datos es increíblemente importante, tanto si estás creando tus propias visualizaciones como si estás interpretando las que ves. Es una habilidad que todo el mundo debería tener, no sólo los que trabajan en tecnología, y de eso se trata este curso. Después de una breve introducción a la naturaleza de la objetividad, iremos a los tres módulos principales. Primero, cubriremos la objetividad en los datos, el significado de los datos y el impacto de la selección de datos en la objetividad. A continuación, veremos la objetividad en los elementos visuales, cómo los elementos visuales de un gráfico pueden influir en la objetividad o distorsionar la verdad. Por último, exploraremos la interpretación y la narración de historias, donde descubrirá que los datos precisos y los elementos visuales cuidadosamente elaborados no son suficientes por sí solos para contar una historia objetiva. Al final de este curso, puede que nunca vuelvas a ver una visualización de datos de la misma manera. Serás capaz de ver su verdad subyacente, y las visualizaciones que crees serán lo que realmente quieres que sean y transmitirán con precisión la información y las historias que quieres contar.