Sección Introducción Transcripciones
Resumen del curso
Hola, mi nombre es Justin Pihony, y bienvenidos a mi curso, Manejo Rápido de Datos con Apache Spark SQL y Streaming. Ser uno de los principales contribuyentes de las respuestas de Apache Spark en Stack Overflow, así como el gerente de soporte al desarrollador en Lightbend me ha dado mucha información sobre cómo maximizar el poder de Spark, mientras se evitan posibles trampas. Los datos rápidos son la próxima gran cosa en el mundo de los datos. Hoy en día, queremos conocimientos de negocios valiosos ahora, no después de tener que esperar a que se completen los trabajos por lotes, y ahora estamos en un punto en el que podemos construir estos sistemas capaces de manejar reactivamente nuestras necesidades a escala. En este curso, vamos a ver cómo usar Spark en sus capacidades de SQL y streaming para construir estas rápidas aplicaciones de datos sin tener que sudar. Algunos de los temas principales que cubriremos incluyen una inmersión profunda en la biblioteca SQL de Spark, aprendiendo tanto el lado sin teclear a través de los DataFrames como el lado seguro para escribir a través de los conjuntos de datos, así como cubriendo la toma del Spark en streaming tanto a través de la antigua y más estable biblioteca de Spark Streaming como de su modernizada y prometedora biblioteca de streaming estructurado. Al final de este curso, tendrá un amplio conocimiento de las API de Spark SQL y de streaming, sabiendo cómo utilizarlas para crear una rápida aplicación de datos capaz de sacar información de negocio en poco tiempo. Antes de comenzar el curso, deberá tener un conocimiento básico de Apache Spark, que puede obtener en mi otro curso, Fundamentos de Apache Spark. Espero que me acompañe en este viaje para aprender sobre las librerías SQL y de streaming del Spark, y cómo pueden ser usadas en esta nueva arquitectura superando al gran mundo de los datos a través del Fast Data Handling con Apache Spark SQL y Streaming en .