Los objetivos del curso son ganar facilidad en el uso de la transformación de Fourier, tanto en las técnicas específicas como en los principios generales, y aprender a reconocer cuándo, por qué y cómo se utiliza.
Los temas incluyen: La transformación de Fourier como herramienta para resolver problemas físicos. series de Fourier, la transformación de Fourier de señales continuas y discretas y sus propiedades. El delta del Dirac, distribuciones y transformaciones generalizadas. Convoluciones y correlaciones y aplicaciones; distribuciones de probabilidad, teoría de muestreo, filtros y análisis de sistemas lineales. La transformación discreta de Fourier y el algoritmo FFT. Transformación multidimensional de Fourier y su uso en imágenes. Otras aplicaciones a la óptica, la cristalografía. Se hace hincapié en relacionar los principios teóricos con la resolución de problemas prácticos de ingeniería y ciencia.
Este curso de Stanford se impartió en el campus dos veces a la semana en conferencias de 50 minutos para la Iniciativa de Ingeniería de Stanford en todas partes.