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La extracción de datos de las imágenes

Sección Introducción Transcripciones

Resumen del curso

La extracción de datos de las imágenes
La extracción de datos de las imágenes

Hola a todos. Me llamo Justin, y bienvenidos a mi curso, Minería de Datos de Imágenes. Soy ingeniero mecatrónico y actualmente soy profesor de ingeniería en el Colegio Sheridan. Antes de esto, tengo muchos años de experiencia en ingeniería y consultoría en numerosas industrias. Este curso es un curso de nivel intermedio para aprender los fundamentos de la resolución de problemas de ciencia de datos y procesamiento de imágenes con Python y OpenCV, por lo que sería beneficioso tener algún conocimiento previo de los fundamentos de Python y ciencia de datos. Algunos de los temas principales que cubriremos incluyen la comprensión de los fundamentos del procesamiento de imágenes y OpenCV con Python, la comprensión e implementación de métodos de comparación de imágenes, la implementación de sistemas de clasificación de imágenes, la implementación de sistemas de detección de objetos y, por último, la implementación de la transferencia de estilo neural. Al final de este curso, dominarás las técnicas fundamentales necesarias para resolver problemas de procesamiento y análisis de imágenes con Python. A partir de aquí, continúe su aprendizaje sumergiéndose en el procesamiento de imágenes y la ciencia de los datos con los cursos de Construcción de aplicaciones de procesamiento de imágenes usando scikit-image, Implementación de sistemas de reconocimiento de imágenes con TensorFlow, y Primeros pasos con OpenCV en .NET. Espero que me acompañes en este viaje para aprender los fundamentos de la minería de imágenes y la ciencia de los datos con el curso de Minería de Datos de Imágenes, en .