Saltar al contenido

Introducción al aprendizaje automático con ENCOG 3

Descripción

Este curso se centra en la implementación y aplicaciones de varios métodos de aprendizaje de la máquina. Como el aprendizaje de la máquina es un área muy vasta, este curso estará enfocado más hacia uno de los métodos de aprendizaje de la máquina que son las redes neuronales. El curso tratará de hacer primero una base fundamental explicando el aprendizaje de la máquina a través de algunas aplicaciones del mundo real y varios componentes asociados. En este curso, tomaremos uno de los marcos de aprendizaje de la máquina de código abierto para .NET, que es ENCOG. El curso explicará cómo ENCOG encaja en el panorama de la programación de aprendizaje de máquinas. Luego aprenderemos a crear varios componentes de la red neural usando ENCOG y cómo combinar estos componentes para escenarios del mundo real. Iremos en detalle de las redes de alimentación y varias metodologías de entrenamiento de propagación apoyadas en ENCOG. También hablaremos de la preparación de datos para las redes neuronales usando el proceso de normalización. Finalmente, tomaremos algunos casos de estudio más e intentaremos implementar tareas de clasificación y regresión. En el curso también daré algunos consejos y trucos para una implementación efectiva y rápida de las redes neuronales en aplicaciones del mundo real.

Introducción al aprendizaje automático con ENCOG 3
Introducción al aprendizaje automático con ENCOG 3