Descripción
En este curso, aprenderás a crear modelos de aprendizaje de máquinas en TensorFlow, que es la herramienta que usaremos para escribir programas de aprendizaje de máquinas. Aprenderás a utilizar las librerías de TensorFlow para resolver problemas numéricos. Al escribir programas, a menudo quieres saber acerca de los errores comunes con los que te puedes encontrar, y cómo corregir errores comunes. A continuación, veremos el Estimator API, que proporciona el más alto nivel de abstracción dentro de TensorFlow para entrenar, evaluar y servir a los modelos de aprendizaje de la máquina. Aprenderá a utilizar tf_estimator para crear, entrenar y evaluar un modelo ML. Por último, aprenderá a ejecutar los modelos de TensorFlow en la Plataforma de Inteligencia Artificial en la Nube, la infraestructura gestionada por Google para ejecutar TensorFlow. Aprenderás a entrenar, desplegar y producir modelos ML a escala con la Plataforma de Inteligencia Artificial en la Nube.
