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Interpretación de los datos con modelos estadísticos avanzados

Sección Introducción Transcripciones

Resumen del curso

Interpretación de los datos con modelos estadísticos avanzados
Interpretación de los datos con modelos estadísticos avanzados

Hola a todos. Mi nombre es Axel Sirota. Bienvenidos a mi curso, Interpretación de Datos con Modelos Estadísticos Avanzados. Soy un ingeniero de aprendizaje de máquinas en la ASAPP, estadístico, fanático del ML, y estoy muy emocionado de presentarles esto. El aprendizaje automático está cambiando el mundo, desde los coches autónomos a los hogares inteligentes. Y en el centro mismo del aprendizaje automático están los modelos estadísticos avanzados. La estadística es lo que hizo que la máquina aprendiera lo que es, y es lo que nos guiará en este camino de predicciones. Construiremos a partir de la estadística básica los pilares del aprendizaje supervisado y no supervisado para ayudar a marcar la diferencia. Nuestro viaje comienza en los fundamentos del aprendizaje de la máquina, y será una inmersión profunda desde el principio en cómo la estadística es el motor de poder de las recomendaciones que recibimos cada día. Revisaremos la regresión lineal en un patrón más general, ampliando a características múltiples y polinómicas, sólo para continuar aprendiendo sobre la clasificación con la regresión logística, SVMs, y métodos Bayesianos. Finalmente, aprenderemos patrones intrínsecos de nuestro conjunto de datos con técnicas no supervisadas, como k-means y PCA. Al final de este curso, será capaz de comprender de forma efectiva cómo crear una aplicación ML que será capaz de revolucionar los problemas que aparecen en su trabajo. Te convertirás en el gurú de esos pequeños consejos y trucos que marcan la diferencia en el día a día. Espero que me acompañes en este viaje para aprender a interpretar datos con el curso de Interpretación de Datos con Modelos Estadísticos Avanzados, en .