Sección Introducción Transcripciones
Resumen del curso
Hola, mi nombre es Janani Ravi, y me gustaría darle la bienvenida a este curso hoy. Un poco sobre mí, tengo una maestría en ingeniería eléctrica de Stanford, y he trabajado con compañías como Microsoft, Google y Flipkart. En Google, fui uno de los primeros ingenieros en trabajar en una edición colaborativa en tiempo real en Google Docs y tengo cuatro patentes por ello en Line Technologies. Actualmente trabajo en mi propia empresa, Loony Corn, un estudio de contenido de video de alta calidad. Este curso se centra en Apache Flink, un motor de computación distribuido para procesar datos a gran escala. Flink se basa en el concepto de arquitectura de flujo primero donde el flujo de datos es la fuente de la verdad. Este curso guía a los usuarios a través del análisis exploratorio de datos y el manejo de datos con Flink desde los primeros principios. Aprende a realizar transformaciones de datos simples en flujos como el mapa, el filtro, el mapa plano, y reducir, entendiendo cómo funcionan las transformaciones de Windows con gran detalle usando ventanas de volteo, deslizamiento, bajada y sesión, todo esto con demostraciones prácticas en Java usando el jurado en vivo de tiempo de ejecución de Flink incluyen un proyecto para conectarse a la API de flujo de Twitter para pasar y extraer información de tweets en tiempo real.