Saltar al contenido

Importando datos: Libro de datos de Python

Sección Introducción Transcripciones

Resumen del curso

Importando datos: Libro de datos de Python
Importando datos: Libro de datos de Python

Hola a todos, mi nombre es Xavier Morera, y bienvenidos a mi campo “Importar datos”: Libro de jugadas de datos en Python. Me apasiona mucho trabajar con datos, y ¿sabéis cuál es uno de los lenguajes más potentes y más utilizados para trabajar con datos? Si has dicho Python, tienes razón. En este curso, vamos a aprender a importar datos de múltiples formatos diferentes con Python. Aprenderemos cuáles son las librerías usadas para este propósito, CSV, Pandas, NumPy, ElementTree, JSON, y más. Algunos de los formatos con los que trabajaremos incluyen texto, CSV, JSON, XML, Excel, SAS, HDF5, Stata, archivos Pickle, así como otros formatos de archivo. Pero también cubriremos cómo importar datos de diferentes bases de datos relacionales, incluyendo SQLite, MySQL y PostgreSQL usando el kit de herramientas SQL de Python, SQLAlchemy. Al final de este curso, será capaz de importar rápida y fácilmente datos almacenados en diferentes formatos en Python, pero antes de comenzar el curso, deberá estar familiarizado con la mecánica básica de Python, incluyendo cómo usar el REPL y cómo importar bibliotecas. Este curso no es una inmersión profunda en Python. En su lugar, complementa tus conocimientos de Python para ayudarte a obtener los datos que necesitas para tu trabajo, así que si necesitas importar datos, poner en marcha tu entorno, tener tus paquetes listos, y ven a acompañarme en este viaje para aprender a cargar datos con el Importing Data Python Data Playbook en .