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Implementación de un entorno de Databricks en Microsoft Azure

Sección Introducción Transcripciones

Resumen del curso

Implementación de un entorno de Databricks en Microsoft Azure
Implementación de un entorno de Databricks en Microsoft Azure

Hola a todos, mi nombre es Michael Bender, y bienvenidos a mi curso Implementando Databricks Azules en Microsoft Azure. Soy un autor evangelista en . Trabajar con grandes datos es un desafío. Azure Databricks hace que la creación de recursos para resolver sus grandes problemas de análisis de datos sea rápida y fácil. Con este curso, obtendrá la capacidad de implementar Azure Databricks para que lo utilicen todos los consumidores de datos, como los usuarios de negocios y los científicos de datos. Algunos de los principales temas que cubriremos incluyen los componentes fundamentales de Azure Databricks, el trabajo con datos en Databricks, los cuadernos, la construcción de una tubería de ML Scoring y la ingesta de datos de streaming. Al final de este curso, tendrá las habilidades y el conocimiento de Azure Databricks necesarios para implementar soluciones de canalización de datos para sus consumidores de datos. Antes de comenzar el curso, deberá estar familiarizado con la construcción e implementación de soluciones de datos en Azure, como Azure SQL, Azure SQL Data Warehouse y Azure Data Lakes. Debe ser capaz de comprender los conceptos de aprendizaje de las máquinas y las técnicas de construcción de modelos, y también conocer un lenguaje común como Python, Scala, R o SQL para trabajar con datos. A partir de aquí, deberías sentirte cómodo buceando en los canales de datos de Azure con cursos sobre puntuación por lotes, Azure DevOps y automatización de Azure. Espero que me acompañes en este viaje para aprender Azure Databricks con el curso Implementing Azure Databricks in Microsoft Azure en .