Descripción
Pasar imágenes por modelos de aprendizaje profundo es potencialmente el escenario más típico en el que se utiliza el aprendizaje profundo hoy en día. En este curso, Implementando Sistemas de Reconocimiento de Imágenes con TensorFlow, aprenderá los fundamentos de cómo implementar una solución para los escenarios más típicos de imágenes de aprendizaje profundo. En primer lugar, aprenderá a elegir una arquitectura de modelo TensorFlow si puede implementar su solución con modelos preexistentes y pre-entrenados. A continuación, aprenderá a ampliar dichos modelos utilizando sus propias imágenes de formación aprovechando el aprendizaje por transferencia. Por último, verá cómo utilizar soluciones más avanzadas para hacer un procesamiento más avanzado de las imágenes, como la segmentación, e incluso aprenderá a implementar una solución de reconocimiento facial. Cuando termine este curso, tendrá las habilidades y conocimientos de TensorFlow y de imágenes para implementar sus propias soluciones con éxito.
