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Gestionar grandes datos con las opciones de almacenamiento de AWS

Sección Introducción Transcripciones

Resumen del curso

Gestionar grandes datos con las opciones de almacenamiento de AWS
Gestionar grandes datos con las opciones de almacenamiento de AWS

Hola a todos, me llamo Nertil, y bienvenidos a mi curso, Gestión de Grandes Datos con Opciones de Almacenamiento de AWS. En el mundo de hoy, los datos son el nuevo petróleo, y gestionar los datos para obtener información sobre su negocio y sus clientes podría ser justo lo que necesita para llevar su empresa al siguiente nivel, y lo mejor es que, usando los Servicios Web de Amazon, no necesita ninguna infraestructura para ponerse en marcha. Aprenda a recopilar, almacenar y procesar grandes datos para su empresa utilizando Amazon Redshift y Amazon Elastic MapReduce. Algunos de los principales temas que cubriremos incluyen la puesta en marcha de Amazon Redshift, el uso de AWS Glue para realizar ETL en nuestro almacén de datos, el procesamiento de datos en tiempo real usando Amazon Kinesis Firehose para informes en tiempo real, el aprovisionamiento de clusters EMR para diferentes escenarios, y la seguridad y el cifrado de datos para nuestros clusters EMR. Al final del curso, sabrá cómo utilizar el pegamento AWS y la manguera de datos Kinesis de Amazon para llenar su almacén de datos con datos de diferentes fuentes generados por su empresa, y también aprenderá cómo aprovisionar clusters EMR para digerir petabytes de conjuntos de datos no estructurados para obtener conocimientos significativos para comprender mejor a sus clientes y a su empresa. Antes de comenzar este curso, recomiendo estar familiarizado con ETL y escribir scripts ETL utilizando el marco PySpark, y el marco Hadoop para el procesamiento de grandes conjuntos de datos a través de clusters. Espero que me acompañe en este viaje para aprender grandes soluciones de datos con el curso Managing Big Data with AWS Storage Options, en .