Descripción
¿Alguna vez ha encontrado problemas en el análisis de datos sólo porque los datos no estaban limpios, tenían un formato equivocado o simplemente estaban desordenados? La preparación de los datos es un campo inmensamente importante pero pasado por alto en la ciencia de los datos. La mayor parte del tiempo de un profesional de los datos no se gasta en analizar o visualizar, sino en preparar los datos tan limpios y bien estructurados como sea posible. R es una herramienta de código abierto ampliamente utilizada con una activa comunidad de usuarios. Esta comunidad creó paquetes de alta calidad para la preparación de datos. En este curso, Manejo y Preparación de Datos Usando R, no sólo aprenderá acerca de la preparación de datos en R Base, también aprenderá acerca de esos paquetes de complementos que hacen a R tan poderoso. Primero, aprenderá sobre la importación, limpieza y estructuración de datos (seleccionando la clase adecuada). Luego, explorarás la consulta de datos. Finalmente, aprenderás sobre dplyr, tidyr, reshape2 y data.table. Al final de este curso, podrá seleccionar las herramientas adecuadas y realizar eficientemente la importación, el formato, la limpieza y la consulta de datos.
