Sección Introducción Transcripciones
Resumen del curso
Hola a todos. Me llamo Nigel Brown, y bienvenidos a mi curso, Gestión de Patrones de Tráfico de Entrada para Servicios de Kubernetes. Soy un escritor independiente, desarrollador de cursos y formador de aula para tecnologías de software nativo en la nube, como Docker y Kubernetes. Kubernetes ha ganado como la plataforma de entrega de facto para alojar y orquestar aplicaciones de software nativo en la nube que se ajusta a la plataforma de arquitectura de microservicios. Se trata de una plataforma compleja con muchas características importantes, pero un ingrediente esencial que Kubernetes debe proporcionar es el enrutamiento fiable y seguro del tráfico de clientes externos a su destino previsto en la plataforma. Este curso trata de las diferentes herramientas y técnicas para gestionar el tráfico de entrada a medida que llega al borde de un clúster de Kubernetes. Durante el curso, los principales temas que cubriremos incluyen la familiarización con el concepto de ingreso de Kubernetes y los controladores de ingreso, la configuración de las definiciones de ingreso para el enrutamiento del tráfico a los servicios en el cluster, la automatización de la configuración segura de la seguridad de la capa de transporte para los servicios desplegados, el manejo de los requisitos de enrutamiento de tráfico más avanzados como los despliegues canarios, y la discusión de algunas de las limitaciones de la API de ingreso, y el uso de herramientas y técnicas alternativas. Cuando lleguemos al final del curso, tendrá el conocimiento de las herramientas, técnicas y patrones que le permitirán configurar con confianza las rutas de tráfico a los servicios que se ejecutan en su clúster de Kubernetes. Lo ideal sería que, antes de empezar este curso, tuviera ya alguna experiencia práctica en la línea de comandos de Linux, algún conocimiento de los microservicios y su entrega como contenedores preempaquetados, y familiaridad con Kubernetes y sus APIs. Espero que me acompañe en este viaje para aprender sobre la gestión de los patrones de tráfico de entrada para los servicios de Kubernetes.