Una vez establecido el tipo de dificultad a la que te enfrentas, puedes elaborar una estrategia para encontrar soluciones a la misma. Si bien es una práctica común utilizar los KPI (Indicadores Clave de Rendimiento) para medir los procesos y actividades en curso, muchos equipos también utilizan los OKR (Objetivos y Resultados Clave) para resolver nuevos problemas o impulsar la innovación. El Objetivo le dice a dónde ir, los Resultados Clave le harán saber si está o no
«Tomamos un enfoque ligeramente alterado de los OKRs», dice Keating. «Hemos renombrado el concepto a GEM – Metas, Experimentos y Métricas.»
Los GEM le permiten establecer y declarar explícitamente su propósito de abordar grandes y difíciles problemas. ¿Su objetivo es reescribir todo el programa? ¿O el objetivo es hacer una parte del programa más eficiente, la experiencia más placentera para el cliente, o alguna otra tarea más pequeña? Lo más probable es que su problema no sea tan grande como todo el código base, y que pueda identificar problemas más pequeños y manejables para poner sus miras en.
«Se trata de no ceder a la parálisis del análisis, donde no se sabe por dónde empezar», dice Keating. «Encuentra un objetivo que puedas hacer para reducir el alcance o la complejidad del problema.»
Una vez que tengas un objetivo, empieza a experimentar con él. Formula una hipótesis sobre cómo los cambios manejables pueden crear resultados deseables. Ejecute sus experimentos – y Keating recomienda mantener los experimentos de pequeño alcance.
«Si crees que puedes cambiar el mundo entero en una sola película, estás soñando», dice Keating. «Así que descomponlo en un solo experimento, cambia ese flujo, mide cómo funciona. ¿Cumpliste con ese objetivo? Entonces haz otro experimento. Hacemos casi todo construyendo pequeños experimentos, ejecutándolos, midiéndolos y devolviéndolos al ciclo. Antes de que te des cuenta, después de unas pocas iteraciones en ese proceso habrás causado un cambio significativo en el flujo.»
Keating trabaja con sus equipos de ingeniería para ver el trabajo como múltiples pequeños experimentos en lugar de un gran problema. Al hacerlo, reduce la incertidumbre mientras que proporciona al equipo el enfoque y la dirección, dice, y rompe el alcance del trabajo en piezas que son mucho más alcanzables.