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Resumen del curso
Hola, mi nombre es Jerry Kurata. Bienvenido a mi curso, «Empezando con el aprendizaje de la máquina azul». Vemos predicciones de aprendizaje automático que se hacen todos los días. Desde ayudar a los médicos a entender la probabilidad de que una persona tenga una enfermedad, hasta determinar si un banco debe darle un préstamo a una persona. Se habrán preguntado cómo se diseñan, construyen, despliegan y mantienen estos sistemas. Este curso le ayudará a desentrañar ese misterio mientras usamos Azure Machine Learning para presentarle el aprendizaje de las máquinas y la tecnología que hay detrás. Verá por qué las empresas tienen tanta prisa por aprender el aprendizaje automático para hacer crecer su negocio y aumentar los beneficios. Aprenderá cómo podemos usar Azure and Azure Machine Learning Studio para crear soluciones de predicción de aprendizaje automático, específicamente, aprenderá cómo recopilar datos, crear soluciones de aprendizaje automático que aprendan de esos datos y evaluar su poder de predicción. Una vez que tengamos nuestra solución, la implementaremos a través de Azure. Esto hará que nuestra solución predictiva esté disponible para los usuarios como un servicio web. Y para asegurarnos de que este servicio continúe proporcionando un gran rendimiento a medida que los datos cambien, pasaremos por el proceso de mantenimiento de la solución. Haremos gran parte de nuestro trabajo con Azure Machine Learning Studio. Azure Machine Learning Studio nos permite construir gran parte de nuestra solución de aprendizaje automático arrastrando y soltando módulos en un espacio de trabajo, pero también nos permite incorporar código escrito en R y Python en nuestra solución. Al final de este curso, sabrás cómo crear, implementar y mantener soluciones de aprendizaje automático en Azure y poner sus capacidades de predicción a disposición de los usuarios de todo el mundo. Espero que se unan a mí en este viaje de inicio con Azure Machine Learning de .