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Diseño e implementación de soluciones usando Google Cloud AutoML

Descripción

La mayoría de las organizaciones desean aprovechar el poder del aprendizaje automático para mejorar sus productos, pero es posible que no siempre dispongan de los conocimientos técnicos disponibles en la empresa. En este curso, Diseño e implementación de soluciones mediante Google Cloud AutoML, aprenderá cómo puede entrenar modelos personalizados de aprendizaje automático en su conjunto de datos con sólo unos pocos clics en la interfaz de usuario o unos pocos comandos en una ventana de terminal. Este curso también mostrará cómo los ingenieros y analistas pueden aprovechar el poder de ML para casos de uso común mediante el uso de AutoML para construir su propio modelo, entrenado en sus propios datos, sin necesidad de ninguna experiencia específica en aprendizaje de máquinas.

Diseño e implementación de soluciones usando Google Cloud AutoML
Diseño e implementación de soluciones usando Google Cloud AutoML

En primer lugar, verá una visión general del conjunto de servicios de aprendizaje automático disponibles en la nube de Google y comprenderá las características de cada uno de ellos para que pueda elegir el servicio adecuado para su caso de uso. Aprenderás los conceptos básicos que subyacen en el AutoML, que utiliza el aprendizaje de la búsqueda y la transferencia de la arquitectura neuronal para encontrar la mejor red neuronal para tu caso de uso personalizado.

A continuación, explorará el modelo de traducción de AutoML, y alimentará en pares de oraciones al formato TMX para realizar la traducción alemán-inglés. Usarás tu modelo personalizado para la predicción desde la interfaz de usuario, desde la línea de comandos y usando las APIs de Python. También aprenderás a entender el significado de la puntuación BLEU para analizar la calidad de tu modelo de traducción.

Por último, utilizarás las API de lenguaje natural que ofrece AutoML para construir un modelo de análisis de sentimientos de las revisiones y trabajarás con AutoML para la clasificación de imágenes utilizando las API de AutoML Vision. Terminarás aprendiendo los requisitos básicos de los datos necesarios para entrenar este modelo y desarrollar un clasificador que pueda identificar los frutos.

Al final de este curso, se sentirá muy cómodo eligiendo el API de ML correcto que se ajuste a su caso de uso y usando AutoML para construir redes neuronales complejas entrenadas en su propio conjunto de datos para problemas comunes.