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Diseñando tuberías de datos con TensorFlow 2.0

Sección Introducción Transcripciones

Resumen del curso

Diseñando tuberías de datos con TensorFlow 2.0
Diseñando tuberías de datos con TensorFlow 2.0
[Autogenerado] todo el mundo Dinero, Srta. Chase de Han y bienvenidos a mi curso, el diseño de tuberías de datos con Tensorflow 2.0, actualmente soy el gerente de Ciencia de datos. Es Oreo, un doctorado en economía de la Universidad de Utah. En este curso, vamos a cubrir una de las mayores mejoras en el flujo tensorial a Bono. Liberar el módulo de datos de TF. Este módulo tiene un número de rendimiento. Las mejoras harán tu vida mucho más fácil si estás construyendo modelos en Tensorflow. Algunos de los principales temas que se cubrirán incluyen la migración de tensorflow un punto no tensorflow 2.0 cargando datos en los datos de TF, establecer la preparación de objetos de datos Gaeta Feature engineering y, lo más importante, optimizar el rendimiento de la tubería de datos. Al final de este curso, sabremos cómo usar un módulo de datos TF en tensorflow nuevos aliados. Muchas de las mejoras en el rendimiento antes de comenzar este curso, se cocinan la familiaridad con la pitón, así como una comprensión básica del conocimiento de tensorflow de los cuidados. El FBI es útil pero no requerido. Espero que me acompañen en este viaje. Aprenda a optimizar las tuberías de diseño de tuberías de datos de flujo tensorial de dos puntos, por supuesto, en el sitio plural