Saltar al contenido

Diseñando para un aprendizaje más profundo: Implementar tareas de rendimiento (Invierno 2017)

El Curso

Dado su énfasis en las complejas y sofisticadas habilidades y entendimientos disciplinarios, las Normas Estatales Básicas Comunes, las Normas Científicas de la Próxima Generación y el Marco C3 para las Normas Estatales de Estudios Sociales requieren formas de evaluación que van más allá de las pruebas rutinarias de opción múltiple. Ya sea que los estudiantes estén aprendiendo a seleccionar, usar y explicar pruebas para apoyar una afirmación o analizar datos para evaluar una hipótesis, las pruebas que requieren que los estudiantes sólo burbujen en un scantron son inadecuadas para medir (o apoyar) el aprendizaje y el crecimiento de los estudiantes. Las evaluaciones de rendimiento son más adecuadas para esta tarea. Si bien las evaluaciones de desempeño varían en múltiples dimensiones, incluyendo la duración y el enfoque, todas ellas exigen que los estudiantes utilicen y apliquen habilidades y conocimientos críticos para demostrar su comprensión.

Este curso de diez semanas se centrará en la aplicación inteligente de las evaluaciones de rendimiento y el uso de los productos de trabajo de los estudiantes para informar el diseño de tareas y la instrucción posterior. Las actividades del curso incluyen la selección y adaptación de una evaluación de rendimiento para ser utilizada en un curso específico, la implementación de esa tarea y la evaluación del trabajo del estudiante para aprender más sobre la tarea y el aprendizaje de los estudiantes. Utilizaremos un enfoque centrado en el aprendizaje en el que las evaluaciones no sólo se refieren a la medición del aprendizaje, sino que también son eventos para el aprendizaje.

Diseñando para un aprendizaje más profundo: Implementar tareas de rendimiento (Invierno 2017)
Diseñando para un aprendizaje más profundo: Implementar tareas de rendimiento (Invierno 2017)

Los principales objetivos de este curso son que los participantes

  • Seleccionar y adaptar una tarea de rendimiento de alta calidad que esté alineada con (e incrustada dentro de) una unidad de estudio curricular;
  • Elaborar un conjunto de consideraciones para la ejecución eficaz de las tareas de ejecución;
  • Empezar a utilizar los datos de las tareas de rendimiento para adaptar y mejorar la instrucción y el plan de estudios;
  • Familiarícese con los recursos disponibles gratuitamente que apoyan el uso prudente de las evaluaciones del rendimiento en las aulas de K-12;
  • Contribuir a la creación de una comunidad de educadores centrada en el uso de evaluaciones basadas en el rendimiento para identificar y desarrollar las capacidades de los estudiantes.

Más información

Este curso es el segundo de una serie y está abierto a los que participaron en el primer curso y a nuevos participantes. El primer curso, Diseñando para un aprendizaje más profundo: Cómo desarrollar tareas de rendimiento, se centró en el diseño de evaluaciones de rendimiento y los participantes en ese curso diseñaron una evaluación de rendimiento que pueden implementar y evaluar en este curso. Para los que no participaron en ese curso, las sesiones iniciales de este curso de Implementación les guiarán en la selección y adaptación de una tarea de desempeño para su contexto local.

Este MOOC está diseñado para educadores de K-12. También damos la bienvenida a otros educadores y políticos. Se recomienda que los participantes enseñen o tengan acceso a un aula donde puedan implementar la evaluación que hayan elegido. El mes objetivo para implementar esa evaluación es abril de 2017. Sin embargo, habrá opciones alternativas para aquellos que no puedan implementar durante este mes.

Los participantes trabajarán en colaboración con otros educadores para lograr los objetivos de aprendizaje y completar las tareas. Animamos y damos la bienvenida a los equipos de la escuela, el distrito o la región para que participen y combinen nuestros recursos en línea con reuniones en persona. Llamamos a esto un enfoque híbrido y puedes encontrar más información sobre ese enfoque y nuestros MOOCs aquí.

Los instructores

Daisy Martin

Director de Aprendizaje de Historia/Estudios Sociales en la UL-SCALE

El trabajo profesional de Daisy Martin se centra en la enseñanza y el aprendizaje del pensamiento histórico y la alfabetización. Ha co-creado varios proyectos digitales que ponen a disposición gratuitamente recursos de enseñanza de alta calidad basados en la investigación, y ha trabajado con profesores de todo el país en el diseño y uso de planes de estudio y evaluaciones basadas en el rendimiento. Daisy es cofundadora del Stanford History Education Group y codirige teachinghistory.org. Sus proyectos actuales incluyen la investigación de los retos y éxitos a los que se enfrentan los educadores a la hora de implementar sistemas coherentes de evaluación del rendimiento y trabajar con profesores de historia en múltiples estados para diseñar, implementar y aprender de las evaluaciones del rendimiento basadas en el plan de estudios. Ex profesora de historia y educación cívica, Daisy tiene un doctorado de la Universidad de Stanford y una licenciatura en historia/filosofía de la Universidad de Michigan.

Ruth Chung Wei

Director de Investigación y Desarrollo de Evaluaciones en UL-SCALE

Ruth Chung Wei es actualmente Directora de Investigación y Desarrollo de Evaluaciones en el Stanford Center for Assessment, Learning, and Equity (SCALE), donde dirige el diseño y la investigación de las evaluaciones basadas en el rendimiento que se utilizan en las escuelas K-12 y en los programas de formación de profesores. Su investigación actual se centra en el potencial de las evaluaciones de rendimiento para servir como medidas del aprendizaje y el crecimiento de los estudiantes, y la eficacia de las herramientas y protocolos para mejorar la calidad de las evaluaciones de rendimiento diseñadas por los profesores. Antigua profesora de secundaria en las escuelas públicas de la ciudad de Nueva York, Ruth Chung Wei completó su doctorado en educación en la Universidad de Stanford.