Descripción
El ML automatizado es un campo emergente en el Aprendizaje Automático que ayuda a los desarrolladores y a los nuevos científicos de datos con poco conocimiento de ciencia de datos a construir modelos y soluciones de Aprendizaje Automático sin entender la complejidad de la selección de Algoritmos de Aprendizaje, y el ajuste de parámetros de Hiper. Con la capacidad de aprendizaje automático de Azure Machine Learning, dado un conjunto de datos y unos pocos parámetros de configuración, obtendrá un modelo de aprendizaje automático de alta calidad para el conjunto de datos que puede utilizar para las predicciones. En esta sesión con Rachel Kellam, aprenderá cómo CBRE y Walgreen-Boots lo están usando para aumentar la productividad, capacitando a los expertos del área para construir soluciones basadas en ML y escalar para construir varios modelos con el ML automatizado de Azure Machine Learning.
