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Resumen del curso
Hola a todos. Mi nombre es bonito apartamento y bienvenidos a mi curso sobre datos de lucha. Actualmente, soy un científico de datos independiente. Solía trabajar en la fabricación, pero debido a mi amor por todas las cosas de datos, me pivote completamente a la ciencia de los datos, el aprendizaje de la máquina y el análisis de datos y en general siguió el principio de basura en basura fuera. Si quieres aprender de nuestra predicción algo basado en tus datos, necesitas asegurarte de que los datos están bien construidos, limpios y adecuados para tu estadística en los modelos de aprendizaje automático. Este fantasma está lleno de funciones y procedimientos destinados a ayudarte a hacer exactamente eso. Algunos de los temas mediáticos que llamamos incluirían contaminar, fusionar datos de diferentes fuentes, normalizar datos, usar diferentes métodos de escalado, usar múltiples funciones para remodelar datos y datos y provocar peleas. Cuando termines con este fantasma, tendrás el conocimiento de la lucha de datos que te ayudará inmensamente durante tus proyectos de análisis de datos y aprendizaje de máquinas. Sólo hay un único requisito previo para el curso, que es un conocimiento de nivel inmediato. Nuestro programa de lucha, algo de familiaridad con nuestros flujos de datos en una tubería de aprendizaje de la máquina sería útil. Pero no es absolutamente necesario. Espero que me acompañe en este viaje para aprender todo sobre la construcción de un conjunto de datos adecuados para un mayor análisis de los datos con los datos de la lucha contra la costa a su lado.