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Convertirse en una organización basada en datos:

Las buenas noticias: Los datos que su organización está (con suerte) recopilando contienen las respuestas que necesita para la mayoría, si no todas, de sus preguntas estratégicas y operacionales. ¿Conoces esos temas que te mantienen despierto por la noche? ¿Esas preguntas sin respuesta sobre lo que impulsa a su organización hacia resultados exitosos? Estas preguntas pueden ser abordadas y posiblemente resueltas aprovechando el poder de los datos que está recolectando.

Las malas noticias: Crear un ambiente para el análisis de autoservicio, y derivar el significado de sus datos es mucho más fácil de decir que de hacer.

Convertirse en una organización basada en datos:
Convertirse en una organización basada en datos:

Dicho esto, hay pasos específicos para ayudar a su organización (ya sea una empresa entera o un departamento) a convertirse en una organización centrada en los datos y dirigida por los datos, y he aquí cómo.

Determine qué datos necesita (Pista: ¿Qué impulsa su negocio?)

Se puede recopilar todo, pero es mucho más probable que se obtenga sabiduría a partir de los datos en bruto si, en cambio, su organización identifica primero los datos que impulsan los resultados de los negocios. Hablando claro, ¿qué es lo más importante para su organización? Una vez que identifique lo que importa a un alto nivel, su empresa podrá entonces señalar los datos que importan. Esto no siempre es fácil, ya que a veces no está claro qué puede afectar a un resultado. Y en esos casos, errar en el lado de guardar los datos. Por supuesto, hay que sopesar los costos de almacenamiento, gobierno y conservación de los datos; sin embargo, hay varias maneras de mitigar esos costos (almacenamiento en la nube, por ejemplo).

Si pensamos desde la perspectiva de un negocio centrado en la tecnología, en el que las finanzas se miden y determinan basándose principalmente en la actividad en línea o en el compromiso con las aplicaciones, entonces hay tipos específicos de datos que merecen un alto nivel de atención y escrutinio. Algunos de esos datos específicos incluirían la identificación de la base de usuarios de su organización. ¿Quiénes son esas personas? ¿Cuáles son sus atributos? Por ejemplo, direcciones de correo electrónico, información del navegador, dirección IP, localidad, sistema operativo (OS), tipo de dispositivo, número de teléfono, datos demográficos, etc. Básicamente, su organización quiere ser capaz de identificar quiénes usan su producto y cómo lo hacen.

Algunos otros datos – y las preguntas que hay que hacer – que son valiosos para su negocio son:

  • Datos de búsqueda (¿Cómo te encuentra la gente?)
  • Actividad en su sitio o plataforma (¿Adónde va la gente en su producto? ¿Cómo se mueven una vez que están contigo?)
  • Patrones de uso (¿Cuánto tiempo permanece la gente conectada? ¿Con qué frecuencia la visitan?)

Cómo poner en uso los buenos datos: La parte fácil

Una vez que su empresa determina el tipo de datos que quiere y necesita, el siguiente objetivo es poner esos datos en buen uso. Como en el caso anterior, esto sigue siendo parte del proceso que no es técnicamente difícil. Aquí, es importante identificar las métricas específicas que su empresa quiere rastrear y exponer a sus interesados. Para hacerlo más simple: ¿Qué necesitan ver sus partes interesadas externas (por ejemplo, los inversores) y qué necesitan ver sus partes interesadas internas (por ejemplo, la junta directiva, los empleados)?

Interno & métrica externa para usar

Algunas métricas externas que su empresa querrá crear son las medidas de ventas, el número de usuarios (o clientes) y el número de suscripciones (o cuentas/artículos vendidos). Algunos ejemplos de métricas internas pueden ser:

  • Análisis de sus prácticas de contratación
  • Ratio de beneficios
  • Análisis de tendencias
  • Estacionalidad
  • Usuarios activos diarios

Otro excelente uso de sus datos sería un análisis de conglomerado de las medidas de sus clientes (es decir, ventas, suscripciones/unidades vendidas, geolocalización). El análisis de conglomerados ayuda a determinar la segmentación de los clientes, lo cual, a su vez, ayuda a impulsar las iniciativas de marketing y ventas, así como la determinación de la asignación de recursos.

Cómo poner en uso los buenos datos: La parte difícil

Ahora que su organización ha identificado los datos que necesita y cómo podría usarlos, aquí viene la parte difícil. Los análisis y algoritmos que impulsan una organización centrada en los datos deben ser creados, desplegados y mantenidos por personas capacitadas y centradas. En pocas palabras, no hay atajos para convertirse en una organización centrada en los datos: es absolutamente necesario que las personas de su empresa no sólo entiendan todas las facetas de los datos y tengan el ancho de banda no sólo para mantenerlos, sino para comunicarlos de manera eficaz en toda la organización. Cuando se toman atajos, hay varios resultados negativos que pueden ocurrir, y pueden ser realmente perjudiciales para la salud y las operaciones de una empresa.

Conclusión: Que el equipo de datos dirija la carga

Si su objetivo es hacer que su organización esté verdaderamente orientada a los datos, debe contar con un conjunto calificado de científicos, ingenieros, ingenieros analíticos, etc., que posean y distribuyan realmente los datos correctos al resto de la empresa. Empiece con la parte “más fácil” y determine qué impulsa su negocio, identifique las métricas específicas que su organización quiere rastrear y deje el resto a los expertos. Y una vez que tenga sus datos en fila, asegúrese de tener a alguien en el equipo de datos que pueda ayudar al resto de la organización a dar sentido a los datos y enseñarles a tomar decisiones estratégicas e informadas basadas en ellos. Los datos son un esfuerzo de toda la empresa, pero tener un equipo de datos con conocimientos que lidere el cargo asegurará que toda su organización desarrolle una cultura basada en los datos que esté alineada y lista para alcanzar los objetivos empresariales.

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