Sección Introducción Transcripciones
Resumen del curso
Hola. Me llamo Janani Ravi, y bienvenidos a este curso sobre la construcción de visualizaciones interactivas usando Bokeh. Un poco sobre mí. Tengo una maestría en Ingeniería Eléctrica de Stanford y he trabajado en compañías como Microsoft, Google y Flipkart. En Google, fui uno de los primeros ingenieros que trabajó en la edición colaborativa en tiempo real en Google Docs, y tengo cuatro patentes por sus tecnologías subyacentes. Actualmente trabajo en mi propia empresa, Loonycorn, un estudio de contenido de video de alta calidad. En este curso, aprenderás a utilizar Bokeh para construir visualizaciones interactivas en la web, lo que permite una fácil exploración de los datos sin un conocimiento profundo de la codificación. Empezamos por entender los aspectos internos de cómo funciona Bokeh y los elementos básicos de las tramas de Bokeh. Trabajaremos con glifos, tablas de tramas, formas arbitrarias y diseños visuales. Luego estudiaremos algunos de los gráficos más especializados de Bokeh, como los que trabajan con datos categóricos, gráficos de red y datos geográficos. Construiremos geográficos usando los mapas incorporados de Bokeh, así como usando la API de Google Maps. También usaremos el enorme conjunto de datos de muestra de Bokeh para hacer un prototipo de algunas parcelas interesantes. Luego cubriremos algunas características avanzadas de Bokeh, como la integración con las herramientas de ploteo de Bokeh para mejorar la interactividad de los ploteos y el trabajo con el servidor de Bokeh, que ofrece un paradigma de modelo de vista-controlador para manipular los datos en Python y visualizarlos con un navegador. Al final de este curso, deberías sentirte cómodo trabajando con las gráficas y características de Bokeh para extraer información de tus propios datos en el mundo real.