Sección Introducción Transcripciones
Resumen del curso
Hola, me llamo Janani Ravi, y bienvenidos a este curso sobre la construcción de visualizaciones de datos mediante el uso de gráficos. Un poco sobre mí: Tengo una maestría en ingeniería eléctrica de Stanford, y he trabajado en compañías como Microsoft, Google y Flipkart. En Google, fui uno de los primeros ingenieros en trabajar en la edición colaborativa en tiempo real en Google Docs, y tengo cuatro patentes por sus tecnologías subyacentes. Actualmente trabajo en mi propia empresa, Loonycorn, un estudio de contenido de video de alta calidad. En este curso, aprenderás a utilizar la API de Plotly Python para crear una amplia gama de visualizaciones y animaciones básicas, intermedias y avanzadas. Empezamos trabajando con Plotly tanto en el modo offline como en el online. Aprendemos a compartir visualizaciones usando la nube de Plotly, y cómo generar estos visuales incrustados en un Cuaderno de Jupyter. Construiremos gráficos básicos, como gráficos de líneas y barras, histogramas, gráficos circulares, gráficos de dispersión y de cajas. Luego veremos cómo podemos visualizar datos estadísticos y financieros con Plotly. Trabajaremos con gráficos de burbujas y mapas, visualizaciones de series temporales, gráficos de velas, formas y gráficos de embudo. Luego pasaremos a visualizaciones más avanzadas, como los gráficos de Gantt, comúnmente utilizados para la gestión de proyectos; los diagramas de Sankey para supervisar el flujo de la red, las visualizaciones en 3D y las animaciones. Al final del curso, se sentirá cómodo utilizando la API de Plotly Python para construir visualizaciones complejas y vívidas utilizando datos del mundo real.