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Construyendo visualizaciones de datos usando Matplotlib

Sección Introducción Transcripciones

Resumen del curso

Construyendo visualizaciones de datos usando Matplotlib
Construyendo visualizaciones de datos usando Matplotlib

Hola, me llamo Janani Ravi y bienvenidos a este curso de construcción de visualizaciones de datos usando Matplotlib. Un poco sobre mí, tengo un máster en Ingeniería Eléctrica de Stanford, y he trabajado en empresas como Microsoft, Google y Flipkart. En Google fui uno de los primeros ingenieros en trabajar en la edición colaborativa en tiempo real en Google Docs, y tengo cuatro patentes de sus tecnologías subyacentes. Actualmente trabajo en mi propia empresa, Loonycorn, un estudio de contenido de video de alta calidad. En este curso, comprenderemos los componentes básicos que componen una trama, y veremos cómo podemos ajustar los parámetros y atributos para que las visualizaciones se personalicen exactamente como queremos que sean. Empezaremos por entender las API básicas disponibles en Matplotlib y dónde se utilizan. Construiremos gráficos básicos y aprenderemos a personalizar los colores de las visualizaciones y otros atributos de estos gráficos. Trabajaremos con gráficos que tienen múltiples ejes y también con marcas de agua. Luego pasaremos a construir gráficos intermedios y avanzados, a dibujar formas y curvas de Bézier, a usar texto y otras anotaciones para resaltar elementos del gráfico, y a normalizar este caso que usamos tanto en el eje X como en el Y. Luego usaremos algunos datos del mundo real para visualizar datos estadísticos, como la media, la mediana, el modo y los valores atípicos de nuestros datos. Cubriremos gráficos de cajas, gráficos de violín, histogramas, gráficos circulares, gráficos de vástagos y estadísticas, y gráficos de autocorrelación. Este curso le permitirá explorar todos los detalles que Matplotlib tiene para ofrecer, para que pueda construir visuales listos para la producción que se integren en su interfaz de usuario o para mostrarlos en informes y presentaciones.