Saltar al contenido

Construyendo su primera solución de aprendizaje científico

Sección Introducción Transcripciones

Resumen del curso

Construyendo su primera solución de aprendizaje científico
Construyendo su primera solución de aprendizaje científico

Hola, mi nombre es Janani Ravi, y bienvenidos a este curso sobre la construcción de su primera solución de aprendizaje científico. Un poco sobre mí, tengo una maestría en ingeniería eléctrica de Stanford y he trabajado en compañías como Microsoft, Google y Flipkart. En Google, fui uno de los primeros ingenieros que trabajó en la edición colaborativa en tiempo real en Google docs y tengo cuatro patentes de sus tecnologías subyacentes. Actualmente trabajo en mi propia empresa, Loonycorn, un estudio de contenido de video de alta calidad. En este curso, obtendrás la capacidad de identificar las situaciones en las que scikit-learn es exactamente la herramienta que buscas, y también aquellas situaciones en las que necesitas algo más. En primer lugar, aprenderá cómo el nicho de scikit-learn es el aprendizaje tradicional de la máquina, a diferencia del aprendizaje profundo o la construcción de redes neuronales. A continuación, descubrirá cómo scikit-learn se integra perfectamente con las bibliotecas centrales de Python. A continuación, comprenderá el típico conjunto de pasos necesarios para trabajar con modelos en scikit-learn. Finalmente, completará su conocimiento construyendo sus primeros modelos de regresión y clasificación de scikit-learn. Cuando termine este curso, tendrá las habilidades y el conocimiento para identificar con precisión las situaciones en las que scikit-learn debería ser su herramienta de elección, y también la mejor manera de aprovechar las formidables capacidades de scikit-learn.