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Construyendo resúmenes estadísticos con R

Descripción

Las herramientas de aprendizaje de las máquinas – algoritmos, técnicas de solución, e incluso arquitecturas de redes neuronales, se están convirtiendo en productos básicos. Todo el mundo está usando las mismas herramientas hoy en día, así que su ventaja debe provenir de lo bien que adapte esas herramientas a sus datos. Hoy, más que nunca, es importante que conozcas bien tus datos.

Construyendo resúmenes estadísticos con R
Construyendo resúmenes estadísticos con R

En este curso, Construyendo Resúmenes Estadísticos con R, obtendrás la habilidad de aprovechar todo el poder de las estadísticas inferenciales, las cuales están realmente ricamente apoyadas en R.

Primero, aprenderá cómo la prueba de hipótesis, que es la base de la estadística inferencial, ayuda a plantear y probar las suposiciones sobre los datos. A continuación, descubrirá cómo la clásica prueba t puede ser utilizada en una variedad de escenarios comunes en torno a la estimación de las medias. También aprenderá acerca de pruebas relacionadas como la prueba Z, la prueba de Chi cuadrado de Pearson, la prueba de Levene y la prueba t de Welch para tratar con poblaciones que tienen varianzas desiguales.

Finalmente, completará su conocimiento utilizando el ANOVA, una poderosa técnica estadística utilizada para medir las propiedades estadísticas en diferentes categorías de datos. A lo largo del camino, explorará varias variantes de ANOVA, incluyendo el ANOVA de una sola dirección, de dos direcciones, Kruskal-Wallis, y el ANOVA de Welch.

Construirá modelos predictivos usando regresión lineal y clasificación y finalmente, entenderá las pruebas A/B, e implementará tanto el enfoque frecuentista como el bayesiano para implementar esta técnica increíblemente poderosa.

Cuando termine este curso, tendrá las habilidades y el conocimiento para utilizar las poderosas técnicas de la prueba de hipótesis, incluyendo pruebas t, ANOVA y pruebas Bayesianas A/B para medir la fuerza de las relaciones estadísticas dentro de sus datos.