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Construyendo redes neuronales con scikit-learn

Sección Introducción Transcripciones

Resumen del curso

Construyendo redes neuronales con scikit-learn
Construyendo redes neuronales con scikit-learn

Hola. Me llamo Janani Ravi, y bienvenidos a este curso de construcción de redes neuronales con scikit-learn. Un poco sobre mí. Tengo una maestría en ingeniería eléctrica de Stanford, y he trabajado con compañías como Microsoft, Google y Flipkart. En Google, fui uno de los primeros ingenieros que trabajó en la edición colaborativa en tiempo real en Google Docs, y tengo cuatro patentes de sus tecnologías subyacentes. Actualmente trabajo en mi propia empresa, Loonycorn, un estudio de contenido de video de alta calidad. Aunque el número de marcos y bibliotecas de aprendizaje automático aumenta a diario, el aprendizaje científico mantiene su popularidad con facilidad. El único dominio en el que scikit-learn está claramente detrás de los marcos de trabajo de la competencia es en la construcción de redes neuronales para el aprendizaje profundo. En este curso, obtendrá la capacidad de aprovechar al máximo el apoyo que scikit-learn proporciona para la construcción de modelos de aprendizaje profundo. En primer lugar, aprenderá precisamente qué lagunas existen en el apoyo de scikit-learn a las redes neuronales, así como cómo aprovechar construcciones como el perceptrón y los perceptrones multicapas que están disponibles en scikit-learn. A continuación, descubrirá cómo los perceptrones son sólo neuronas con activación escalonada y perceptrones multicapa que alimentan eficazmente las redes neuronales. Usará objetos estimadores de scikit-learn para redes neuronales para construir modelos de regresión y clasificación trabajando con datos numéricos, de texto y de imágenes. Finalmente, utilizará máquinas Boltzmann restringidas para realizar la reducción de la dimensionalidad de los datos antes de alimentar los datos en un modelo de aprendizaje de máquina. Cuando termine este curso, tendrá las habilidades y el conocimiento para aprovechar todo el apoyo que scikit- learn tiene actualmente para ofrecer para la construcción de redes neuronales.