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Construyendo, entrenando y validando modelos en Microsoft Azure

Descripción

Construir modelos de aprendizaje de máquinas en Microsoft Azure puede parecer intimidante. Este curso, Construyendo, entrenando y validando modelos en Microsoft Azure, te ayudará a decidir qué modelo elegir y por qué, construyendo un modelo que intentará predecir si un vuelo se retrasará más de 15 minutos con los datos dados. Primero, pasarás por un problema del mundo real para ver cómo el ML Azure puede resolver este problema, ayudándote a formar una hipótesis sobre la que se pueda juzgar el rendimiento del modelo.

Construyendo, entrenando y validando modelos en Microsoft Azure
Construyendo, entrenando y validando modelos en Microsoft Azure

A continuación, rápidamente obtendrás la configuración de Azure ML y aprenderás por qué necesitas dividir los datos para entrenar y probar los modelos.

A continuación, explorará las variables dependientes e independientes, qué variables independientes deben ser escogidas, por qué deben ser escogidas, así como la conversión de datos de características como la codificación de etiquetas y el escalado de características.

Finalmente, descubrirá qué modelos elegir y por qué antes de obtener la puntuación del modelo que mostrará cómo podemos optimizar el modelo y volver a probar.

Cuando termine este curso, estará listo para poner su propio modelo en producción y monitorear y volver a entrenar a ese modelo cuando sea necesario.