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Construyendo aplicaciones multiplataforma con el núcleo de .NET

Sección Introducción Transcripciones

Resumen del curso

Construyendo aplicaciones multiplataforma con el núcleo de .NET
Construyendo aplicaciones multiplataforma con el núcleo de .NET

Hola, me llamo Wes Higbee. Bienvenido a mi curso, Construyendo Aplicaciones Multiplataforma con. NET Core. Desde hace más de una década, el. NET ha estado limitada a Windows, y es una pena porque la plataforma en sí misma, así como el lenguaje C# proporcionan un maravilloso conjunto de herramientas para desarrollar aplicaciones. Tomemos por ejemplo Link, una forma altamente productiva para que puedas cortar y cortar datos y obtener rápidamente los resultados que necesitas sin mucho código enrevesado. O tome el TPL, un conjunto de APIs para simplificar drásticamente la programación paralela que ha existido desde hace bastante tiempo en el. NET Framework. Empezando por. NET Core, tienes acceso no sólo a desarrollar sino también a ejecutar tu. NET casi en cualquier lugar. Y en este curso quiero ayudarte a empezar con eso. En este curso comenzaremos con una aplicación de consola que desarrollamos y ejecutamos en una variedad de sistemas operativos diferentes. Hablaremos de cómo probar con confianza en distintas plataformas. Luego hablaremos de cómo se puede trabajar con archivos. Pasaremos a cómo puede desplegar su aplicación, en lugar de como una aplicación de consola, sino como un servicio. Y hablaremos de cómo puede ejecutar ese servicio en diferentes sistemas operativos y plataformas. Hablaremos de cómo configurar sus aplicaciones y cómo puede registrar la salida de sus aplicaciones. Veremos cómo podemos leer y escribir datos en las bases de datos. Veremos la inyección de dependencia. Y luego terminaremos con una mirada a cómo podemos usar ASP. NET Core para incrustar un sitio web o un punto final web dentro de nuestro servicio. Cuando termines este curso, podrás crear aplicaciones de consola, servicios y aplicaciones web que se pueden ejecutar en Mac, Windows, Linux e incluso en Docker. Comencemos.