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Construyendo aplicaciones de procesamiento de imágenes usando scikit-image

Descripción

En este curso, Construyendo Aplicaciones de Procesamiento de Imágenes usando scikit-image, obtendrá una comprensión de algunas técnicas de procesamiento de imágenes básicas y verá cómo estas técnicas pueden ser implementadas usando la biblioteca Python de scikit-image.

Construyendo aplicaciones de procesamiento de imágenes usando scikit-image
Construyendo aplicaciones de procesamiento de imágenes usando scikit-image

Primero, aprenderás los fundamentos del trabajo con datos de imágenes representados en forma de conjuntos multidimensionales. A continuación, descubrirá cómo manipular las imágenes utilizando el paquete NumPy, extraer características utilizando técnicas de vista de bloque y de agrupación, detectar bordes y líneas y encontrar contornos en las imágenes.

Luego, explorará varias técnicas de detección de objetos y características usando los algoritmos DAISY y HOG para extraer características de la imagen, junto con el uso de la reconstrucción morfológica para rellenar agujeros y encontrar picos en sus imágenes.

Por último, profundizará en las técnicas de procesamiento de imágenes que le permiten segmentar regiones similares en sus imágenes y aplicar transformaciones complejas mediante la exploración de la estructura de datos del Gráfico de adyacencia regional para representar segmentos de imágenes.

Al final de este curso, comprenderá mejor una serie de técnicas de procesamiento de imágenes que puede utilizar en sus imágenes, y podrá implementar todas aquellas que utilizan la imagen de la ciencia.