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Cómo pensar en los algoritmos de aprendizaje automático

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Resumen del curso

Cómo pensar en los algoritmos de aprendizaje automático
Cómo pensar en los algoritmos de aprendizaje automático

Hola a todos, mi nombre es Swetha Kolalapudi, y me gustaría daros la bienvenida a mi curso, Cómo pensar en los algoritmos de aprendizaje automático. Soy la cofundadora de una empresa llamada Loonycorn. El aprendizaje automático está de moda hoy en día, pero demasiada gente se intimida por su reputación. Contrariamente a la percepción popular, no es necesario ser un genio de las matemáticas para aplicar con éxito el aprendizaje automático. Las técnicas de aprendizaje de máquinas pueden ser aprendidas desde los primeros principios por cualquiera que tenga la voluntad de aprender. Este curso trata sobre el aprendizaje de la máquina desde los primeros principios. No hay jerga, ni matemáticas abstrusas, sólo simples explicaciones directas y técnicas que puedes usar directamente. Para cuando termines, sabrás cómo configurar el comercio de acciones, recomendar películas a tus amigos, o sentir el sentimiento sobre tus candidatos favoritos, como problemas de ML que puedes escribir, codificar o resolver. Algunos de los principales temas que cubriremos incluyen, la clasificación de datos en categorías predefinidas, la predicción de relaciones entre variables con regresión, la recomendación de productos a un usuario y la agrupación de grandes conjuntos de datos en grupos significativos. Al final de este curso, será capaz de reconocer oportunidades en las que podrá utilizar el aprendizaje automático y resolver problemas utilizando técnicas estándar como las máquinas de vectores de apoyo o la regresión lineal. Antes de comenzar este curso, usted debe estar familiarizado con Python a un nivel muy básico. Espero que me acompañes en este viaje para aprender a pensar en algoritmos de aprendizaje de máquinas en .