El lenguaje de programación R es una herramienta popular para crear visualizaciones de datos. Sus capacidades de programación interactiva y sus potentes características de visualización de datos lo convierten a menudo en la primera opción para los expertos en la materia. En este artículo, aprenderá acerca de la visualización de datos con R, los tres principales sistemas de trazado en R y dónde aprender más.
¿Por qué elegir R para la visualización de datos?
Hay varias razones por las que la R se ha vuelto tan popular para la visualización de datos.
En primer lugar, el lenguaje R fue diseñado por expertos específicamente para el análisis de datos. La visualización de datos es un componente clave para el análisis de datos. Por lo tanto, el lenguaje hace que sea muy fácil transformar los datos en bruto en visualizaciones de datos profesionales utilizando las mejores prácticas de la industria.
Segundo, R es modular y extensible. Esto significa que podemos ampliar fácilmente las capacidades de visualización de datos de R con sólo unas pocas líneas de código. R puede descargar, instalar y cargar automáticamente en la memoria paquetes de visualización de datos de terceros en tiempo de ejecución. Esto significa que tenemos un vasto número de opciones disponibles al crear nuestras visualizaciones de datos con R.
En tercer lugar, R proporciona varias formas de publicar y desplegar visualizaciones de datos en la producción. Por ejemplo, podemos exportar programáticamente las visualizaciones de datos como archivos JPG, PNG, PDF o SVG. Podemos incrustar las visualizaciones de datos en los documentos de R Markdown. También podemos utilizar scripts del lado del servidor o servicios web para producir visualizaciones de datos para informes y aplicaciones. Además, podemos crear visualizaciones de datos interactivas basadas en la web utilizando marcos como Shiny.
Lo mejor de todo es que R es un software libre y de código abierto (léase: la creación de nuestras visualizaciones de datos es gratuita). Además, podemos ver el código fuente, modificarlo y redistribuirlo bajo la licencia pública general de GNU. Es por estas razones convincentes -y muchas más- que R se ha convertido recientemente en una opción tan popular para la visualización de datos.
Los tres sistemas principales de trazado de R
Hay tres sistemas principales de trazado en R. Cada uno de ellos tiene un enfoque diferente de la visualización de datos y viene con su propio conjunto de pros y contras.
Primero, tenemos el sistema de gráficos de la base. Este es el sistema de gráficos que viene con la distribución estándar descargable de R. Utiliza una serie de funciones de gráficos de alto nivel, cada una con un conjunto de parámetros para crear un conjunto estándar de visualizaciones de datos. También puede ampliar sus gráficos existentes o componer gráficos completamente nuevos combinando una serie de comandos de dibujo de bajo nivel. Esto hace que el sistema de trazado de base sea simple, pero flexible, para una amplia variedad de escenarios de visualización de datos.
A continuación, tenemos el enrejado. El entramado fue diseñado para simplificar la creación de visualizaciones de datos multivariantes. Se basa en una fórmula, así que definimos nuestras visualizaciones de datos como una fórmula que describe los datos a ser visualizados. Por ejemplo, si quisiéramos visualizar la edad de un grupo de personas en el eje x y su altura en el eje y, describiríamos esta visualización de datos usando la fórmula: «altura ~ edad», que leemos como «altura en función de la edad».
Finalmente, tenemos ggplot2. Este sistema de trazado se basa en la Gramática de los Gráficos, una tesis sobre la descripción de las visualizaciones de datos utilizando un lenguaje que es conciso, pero flexible. Construimos nuestras visualizaciones de datos en capas usando estética, geometría, escalas y facetas. Esto hace que sea fácil componer visualizaciones de datos usando un lenguaje que es a la vez poderoso y flexible.
Debido a que cada uno de estos tres sistemas de trazado tiene un enfoque diferente de la visualización de datos, recomiendo que se familiaricen con cada uno de ellos. Conocer sus fortalezas y debilidades le ayudará a elegir qué sistema utilizar para cada tipo de visualización de datos que cree.
Próximos pasos
Si te interesa aprender a crear visualizaciones de datos con R, hazte un favor y sigue los siguientes cinco pasos.
1.) Diríjase al sitio web de R y descargue una copia gratuita de R. De esta manera lo tendrá instalado en su máquina y podrá comenzar a experimentar con visualizaciones de datos básicos.
2.) Descargue RStudio o R Tools for Visual Studio (RTVS). RStudio es un IDE (Entorno de Desarrollo Integrado) gratuito que hace mucho más fácil trabajar con R que con el IDE de R, que ya está listo. Sin embargo, si prefiere utilizar Visual Studio como su IDE principal, RTVS ofrece una experiencia de desarrollo similar a la de RStudio.
3.) Encuentra una fuente apropiada de materiales de entrenamiento para aprender lo básico. Por ejemplo, tiene una serie de tres partes sobre visualización de datos con R. Estos tres cursos cubren todo, desde la creación e interpretación de visualizaciones de datos básicos, hasta temas más avanzados como la visualización de datos multivariados y la creación de visualizaciones de datos interactivas.
Los tres cursos de la serie son:
– Comenzando la visualización de datos con R
– Visualización de datos multivariados con R
– Dominio de la visualización de datos con R
4.) Empieza a usar R para crear tus visualizaciones de datos del día a día. Le llevará un poco de tiempo ser tan productivo usando R como su herramienta habitual de visualización de datos. Pero no se desanime, una vez que tenga los fundamentos, encontrará que R es significativamente más potente que la mayoría de las otras herramientas de visualización de datos.
5.) Manténgase al día con lo último en prácticas y tecnología de visualización de datos. Hay excelentes recursos disponibles en Internet que pueden proporcionarle este tipo de información. El sitio web de Nathan Yau, Flowing Data, es un excelente recurso para esta información.
Para llevar
Ya sea que necesite crear visualizaciones de datos simples para responder a sus propias preguntas, visualizaciones de datos profesionales para comunicarse con un público más amplio o sistemas de informes automatizados para apoyar a sus trabajadores del conocimiento, R tiene todo lo que necesita para empezar. Todo lo que se necesita es el simple paso inicial de descargar una copia de R hoy y serás un maestro en las visualizaciones de datos en poco tiempo.
Aprenda más sobre la visualización de datos con R en este curso: Iniciando la visualización de datos con R.
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