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Clasificación mediante modelos basados en árboles

Sección Introducción Transcripciones

Resumen del curso

Clasificación mediante modelos basados en árboles
Clasificación mediante modelos basados en árboles

Hola a todos. Mi nombre es Swetha Kolalapudi, y bienvenidos a mi curso, Clasificación Usando Modelos Basados en Árboles. Soy la cofundadora de una empresa nueva llamada Loonycorn. El aprendizaje automático puede sonar muy complicado, pero cualquiera con voluntad de aprender puede aplicarlo con éxito si lo aborda desde los primeros principios. Este curso cubre una clase específica de problemas de aprendizaje automático, que son problemas de clasificación, y cómo resolver estos problemas usando modelos basados en árboles. Los modelos basados en árboles son muy intuitivos de entender porque tienen una representación visual muy clara. Cuando haya terminado, sabrá cómo utilizar una variedad de algoritmos basados en árboles para resolver problemas de clasificación. Algunos de los principales temas que cubriremos incluyen la construcción y visualización de árboles de decisión, el reconocimiento del grave problema de la sobreadaptación y sus causas, el uso de aprendizaje en conjunto para superar la sobreadaptación, y técnicas más específicas de aprendizaje en conjunto, bosques aleatorios y árboles potenciados por gradientes. Al final de este curso, será capaz de reconocer las oportunidades en las que puede utilizar modelos basados en árboles para resolver problemas de clasificación, y podrá medir lo bien que va su solución. Antes de comenzar este curso, usted debe estar familiarizado con Python a un nivel muy básico. Espero que me acompañe en este viaje para aprender la clasificación usando modelos basados en árboles en .