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Características del edificio a partir de los datos de imagen

Descripción

Desde el arte generado por máquinas hasta las visualizaciones de agujeros negros, algunas de las aplicaciones más calientes del ML y la IA en estos días son los datos en forma de imagen.

Características del edificio a partir de los datos de imagen
Características del edificio a partir de los datos de imagen

En este curso, Construyendo características a partir de datos de imagen, obtendrá la capacidad de estructurar datos de imagen de una manera ideal para su uso en modelos ML.

En primer lugar, aprenderá a preprocesar las imágenes utilizando operaciones como uniformar la relación de aspecto, normalizar las magnitudes de los píxeles y recortar las imágenes para que tengan una forma cuadrada. A continuación, descubrirá cómo implementar técnicas de eliminación de ruido como el blanqueamiento de la ZCA y la normalización por lotes para eliminar las variaciones.

Finalmente, explorará cómo identificar puntos y glóbulos de interés y calcular los descriptores de la imagen utilizando algoritmos como el Histograma de Gradientes Orientados y la Transformación de Característica Invariante de Escala.

Completará el curso implementando la reducción de la dimensionalidad utilizando el aprendizaje del diccionario, la extracción de características utilizando núcleos convolucionales y la identificación de factores latentes utilizando autocodificadores.

Cuando termine este curso, tendrá las habilidades y el conocimiento para pasar al pre-procesamiento de imágenes de manera conceptual y práctica para extraer características de tales datos para su uso en modelos de aprendizaje de máquinas.