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Aumentar la productividad de la ciencia de los datos con PyCharm

Descripción

Ser productivo con las herramientas a su disposición es clave para el éxito de cualquier científico de datos. Pycharm pone sobre la mesa muchas herramientas de codificación, depuración y científicas. En este curso, Impulsar la productividad de la Ciencia de los Datos con PyCharm, obtendrá la capacidad de utilizar las características más relevantes de PyCharm para proyectos de Ciencia de los Datos. Características como el resaltado de errores tipográficos y la depuración visual reducen la fricción en el desarrollo y le permiten centrarse en terminar sus proyectos de Ciencias de los Datos más rápidamente. En primer lugar, aprenderá a entender el código más rápidamente, encontrando usos, creando diagramas de clases, viendo jerarquías y accediendo a la documentación. A continuación, descubrirá cómo escribir mejor el código más rápidamente utilizando las funciones de PyCharm, como la finalización del código, la refactorización y las inspecciones, así como cómo depurar el código utilizando puntos de interrupción, pasos y depuración remota. Por último, aprenderá a explorar los datos utilizando el modo científico en PyCharm, los cuadernos Jupyter, ejecutando el script R y las consultas SQL. Cuando termines este curso, tendrás un gran conjunto de consejos, trucos y técnicas para aumentar tu productividad en Python en tus proyectos de Ciencia de los Datos.

Aumentar la productividad de la ciencia de los datos con PyCharm
Aumentar la productividad de la ciencia de los datos con PyCharm