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Aprendizaje automático con XGBoost Usando scikit-learn en Python

Descripción

El núcleo del aprendizaje aplicado de la máquina es el aprendizaje supervisado de la máquina. En este curso, Aprendizaje de máquina con XGBoost Usando scikit-learn en Python, aprenderá a construir modelos de aprendizaje supervisado usando uno de los algoritmos más precisos que existen. En primer lugar, descubrirá qué es XGBoost y por qué ha revolucionado el modelado competitivo. A continuación, explorará la importancia de la disputa de datos y verá cómo los datos limpios afectan al rendimiento de XGBoost. Por último, aprenderás a construir, entrenar y puntuar modelos de XGBoost para el rendimiento en el mundo real. Cuando termine este curso, tendrá un conocimiento básico de XGBoost que le ayudará a avanzar para convertirse en un ingeniero de aprendizaje de máquinas.

Aprendizaje automático con XGBoost Usando scikit-learn en Python
Aprendizaje automático con XGBoost Usando scikit-learn en Python