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Aprendiendo el Cosmos Azul DB

Sección Introducción Transcripciones

Resumen del curso

Aprendiendo el Cosmos Azul DB
Aprendiendo el Cosmos Azul DB

Hola a todos, me llamo Lenni Lobel, y bienvenidos a mi curso, Aprendiendo Cosmos Azul DB. Cosmos DB es el servicio de base de datos sin secuelas masivamente escalable de Microsoft, que está diseñado específicamente para las modernas aplicaciones web y móviles. En este curso, vamos a explorar los principales componentes de Cosmos DB. Algunos de los muchos temas que cubriremos incluyen la distribución global, donde su base de datos puede ser replicada globalmente, acercándole a sus usuarios donde quiera que estén. Partición horizontal, así es como Cosmos DB gestiona el crecimiento de sus datos, a un tamaño virtualmente ilimitado. Aprovisionamiento de rendimiento. Reservando los niveles de rendimiento deseados, se obtiene un rendimiento predecible que puede ser aumentado y disminuido a voluntad. Y múltiples APIs y modelos de datos. Puede elegir entre una variedad de APIs, lo que le da la posibilidad de elegir entre varios modelos de datos, incluidos los documentos json, el valor clave, la columna o el gráfico. Al final de este curso, sabrá cómo aprovisionar el rendimiento, particionar, indexar y distribuir globalmente su base de datos Cosmos DB. También sabrá todo lo que necesita para empezar a construir aplicaciones reales de Cosmos DB utilizando el API de la secuela, que también soporta un modelo de programación del lado del servidor para procedimientos almacenados, disparadores y funciones definidas por el usuario. Y también estará al día en algunas de las otras API de Cosmos DB, como la API de tablas y la API de gremlin, para bases de datos de valores clave y gráficos. Y no necesita ninguna experiencia previa con Cosmos DB o cualquier otra base de datos sin secuelas, puede empezar aquí mismo con este curso. Así que espero que te unas a mí en , para aprender todo sobre Azure Cosmos DB, y prepararte para construir tu próxima generación de aplicaciones de bases de datos para la nube.