Sección Introducción Transcripciones
Resumen del curso
Hola, mi nombre es Janani Ravi, y estoy muy contenta de conocerte hoy. Tengo una maestría en Ingeniería Eléctrica de Stanford, y he trabajado con compañías como Microsoft, Google y Flipkart. En Google, fui una de las primeras ingenieras que trabajó en la edición colaborativa en tiempo real en Google Docs, y tengo cuatro patentes de sus tecnologías subyacentes. Actualmente trabajo en mi propia empresa, Loony Corn, un estudio de contenido de video de alta calidad. Este curso se centra en la columna vertebral de las tecnologías de datos, el modelo de programación MapReduce. Verá que diferentes problemas requieren la aplicación de un patrón de diseño diferente de MapReduce, y estudiará tres de los patrones más comunes, el resumen numérico, el filtrado de registros y la construcción de un índice. Este curso le ayudará a ver cómo identificar la salida de valor clave del mapeador, y la operación de combinación realizada en el reductor para los problemas de resumen, filtrado e indexación. Todo esto va acompañado de códigos reales en Java, para que pueda ver cómo sus soluciones cobran vida, ver cómo el estado civil afecta a las horas de trabajo de los individuos en base a los datos del censo, y construir un índice invertido para ayudar a potenciar su motor de búsqueda básico.