Saltar al contenido

Ahorro de energía en los hogares con un enfoque unificado de los datos y la IA

Descripción

El despilfarro de energía en los edificios residenciales contribuye de manera significativa al consumo total de energía en el mundo. Quby, una empresa tecnológica con sede en Ámsterdam, ofrece soluciones para que los propietarios de viviendas puedan mantener el control de su consumo de electricidad, gas y agua. Utilizando el mayor conjunto de datos sobre energía de Europa, consistente en petabytes de datos de IO, la compañía ha desarrollado productos alimentados por IA que son utilizados por cientos de miles de usuarios diariamente. En esta charla, Erni Durdevic te llevará a un recorrido por la forma en que Quby aprovecha la pila completa de Databricks para rápidamente crear prototipos, validar, escalar y lanzar productos de ciencia de datos. Exploraremos el flujo de trabajo técnico de un proyecto de Ciencia de Datos de punta a punta. Comenzando con el desarrollo de un prototipo de cuaderno y el seguimiento del rendimiento del modelo con MLFlow, nos movemos hacia trabajos de Databricks de nivel de producción con una tubería de CI/CD y un sistema de monitoreo en su lugar. Veremos cómo Quby maneja más de 1 millón de modelos en producción, cómo Delta Lake permite el lote y el streaming en los mismos datos de IO, y el impacto que estas herramientas han tenido en el propio equipo.

Ahorro de energía en los hogares con un enfoque unificado de los datos y la IA
Ahorro de energía en los hogares con un enfoque unificado de los datos y la IA